TPO - Trái tim là một trong những cơ quan quan trọng nhất trong cơ thể. Để hiểu rõ hơn hoạt động bên trong trái tim, các nhà khoa học đã tái tạo đặc điểm sinh học của cơ quan này trong con chip, một thiết bị có kích thước bằng chiếc thẻ tín dụng.

Mô hình trái tim trên chip được chụp trong phòng thí nghiệm (Ảnh: Darwin Reyes-Hernandez và Derrick Butler/NIST)

Thiết bị "trái tim bên trong con chip" mới được phát triển bởi nhóm nghiên cứu từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) của Mỹ, mô phỏng sự tương tác của các tế bào tim người. Các nhà nghiên cứu cho biết, công nghệ này có thể được sử dụng để nghiên cứu bệnh tim, nguyên nhân gây tử vong hàng đầu ở Mỹ.

Các thí nghiệm truyền thống ở chuột và khỉ trong phòng thí nghiệm không nắm bắt được một cách hoàn hảo cách thức bệnh sẽ tiến triển hoặc thuốc sẽ hoạt động như thế nào trong cơ thể con người. Vì thế, các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển những cách chính xác hơn để mô phỏng sự phức tạp của các cơ quan con người trong phòng thí nghiệm. Độ chính xác này đặc biệt quan trọng đối với việc phát triển thuốc, vì 90% các loại thuốc ứng cử viên hiện không thành công khi thử nghiệm lâm sàng ở người.

Mô hình tim trong chip

Phát triển mô hình trái tim trong con chip

Các mô hình mới đang được phát triển bao gồm các cơ quan hoặc cơ quan thu nhỏ được nuôi cấy từ tế bào gốc trên chip, trong đó các tế bào được tìm thấy được phát triển trên một con chip bắt chước các cơ quan trong cơ thể người. Nhiều cơ quan đã được mô hình hóa trong những con chip như vậy, bao gồm phổi, thận và âm đạo.

Đặc biệt, các nhà khoa học đã phát triển các mô hình tim trong chip để nghiên cứu cách thức tim lành lại sau chấn thương và bệnh tim cũng như hỗ trợ các nghiên cứu về thuốc. “Tim trong chip” thậm chí còn được gửi lên vũ trụ để nghiên cứu tác động của vi trọng lực lên trái tim.

Trong một tuyên bố mới đây, nhóm nghiên cứu tại NIST cho biết công nghệ này, bao gồm mô hình trái tim trong chip mới của họ, có thể hợp lý hóa việc phát triển thuốc, giúp nó nhanh hơn, an toàn hơn và chính xác hơn. Điều quan trọng là, những mô hình này không thể thay thế các thử nghiệm lâm sàng trên người.

Darwin Reyes, kỹ sư y sinh tại NIST, người đứng đầu việc phát triển chip mới, cho biết: “Hệ thống này có thể được xem xét để sản xuất sinh học và y học tái tạo trái tim và các cơ quan khác trên chip”.

Phát triển tế bào tim người

Những con chip có chứa trái tim thường có vỏ trong suốt hoặc bán trong suốt và khi nhìn vào bên trong, các nhà nghiên cứu có thể thấy chất lỏng chạy qua các kênh nhỏ nối với nhau như dòng nước. Trong trường hợp chip của NIST, họ đã mô phỏng các mạch máu trong tim. Các nhà khoa học phát triển tế bào tim người bên trong và có thể nghiên cứu cách tế bào phản ứng với việc bổ sung các loại thuốc khác nhau.

Reyes cho biết, không giống như các mô hình tim trong chip hiện có, các tế bào trong mô hình NIST mới có thể được sắp xếp để chúng có thể giao tiếp với nhau thông qua các phân tử. Ông cho biết, bước tiếp theo của nhóm là đánh giá cách các tế bào tim này hoạt động trong điều kiện bình thường và do căng thẳng gây ra.

Các chip nội tạng khác nhau cũng có thể được liên kết với nhau - ví dụ, chip gan có thể được liên kết với chip tim. Điều này có thể cho phép các nhà khoa học nghiên cứu cách hai cơ quan này tương tác sau khi tiếp xúc với một loại thuốc nhất định.

Trong một đánh giá gần đây về các công nghệ này, được công bố trên tạp chí Lab on a Chip, Reyes và một đồng nghiệp đã nhấn mạnh rằng cần thực hiện một số công việc quan trọng trước khi các mô hình cơ quan của con người trong chip có thể được sử dụng trong các thử nghiệm thuốc tiền lâm sàng. Ví dụ, tế bào tim được sử dụng trong các thiết bị này được nuôi từ tế bào gốc trong bào thai đang phát triển.

Tiềm năng của những thiết bị này đã được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ công nhận vào năm ngoái, khi họ ra phán quyết rằng, chúng có thể thay thế thử nghiệm trên động vật truyền thống, miễn là dữ liệu của chúng tạo ra đủ mạnh.

Theo Live Science 

Phát minh sáng tạo này là một bước tiến vững chắc hướng tới ứng dụng thực tế của thiết bị điện tử graphene và mở ra những khả năng mới cho công nghệ chip trong tương lai. Nghiên cứu này được đề xuất và hướng dẫn bởi Viện Công nghệ Georgia ở Hoa Kỳ và nhóm nghiên cứu từ Đại học Thiên Tân ở Trung Quốc đã đảm nhận công việc nghiên cứu và nghiên cứu chính. 

Trên thực tế, chất bán dẫn graphene này đã được phát triển thành công ngay từ nửa cuối năm 2021, nhưng sau hơn hai năm xác minh và sửa đổi, phải đến đầu năm 2024 nó mới được công bố chính thức với thế giới. Việc xuất bản bài báo này đã thu hút sự chú ý rộng rãi và các cuộc thảo luận sôi nổi trong giới khoa học và công nghiệp. 

Từ lâu, vật liệu bán dẫn silicon có trữ lượng dồi dào trong tự nhiên cũng như các tính chất cơ và điện tuyệt vời, khiến chúng trở thành nền tảng của ngành công nghiệp bán dẫn. Vật liệu bán dẫn silicon thúc đẩy sự phát triển không ngừng của các mạch tích hợp, đạt được độ co ngót cao của bóng bán dẫn và cải thiện hiệu suất và hiệu quả của chip. 

Tuy nhiên, với sự tiến bộ của công nghệ, kích thước của các thiết bị bán dẫn đã giảm xuống còn 10 nanomet, tiến gần đến giới hạn của Định luật Moore. Ở quy mô này, vật liệu bán dẫn silicon khó đáp ứng được nhiều thách thức khác nhau và các bóng bán dẫn được làm từ chúng dễ bị mất ổn định hoặc hỏng hóc. 

Điều này là do khi kích thước của vật liệu đạt đến bước sóng De Broglie của electron thì lưỡng tính sóng-hạt của electron sẽ xuất hiện, electron hành xử giống sóng hơn là hạt và có thể vượt qua hàng rào thế năng, gây rò rỉ hoặc đường hầm lượng tử, hiệu ứng hao mòn. Những hiệu ứng này làm tăng mức tiêu thụ điện năng của bóng bán dẫn và giảm độ tin cậy của nó. 

Những vấn đề này sẽ hạn chế sự co rút hơn nữa của bóng bán dẫn và cũng sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất và chức năng của chip. Vì vậy, các nhà khoa học đang tìm kiếm một loại vật liệu bán dẫn mới có thể khắc phục những hạn chế của vật liệu bán dẫn silicon mà vẫn duy trì hoặc giảm giá thành, mở ra con đường mới cho sự phát triển của mạch tích hợp.

Trong quá trình tìm kiếm vật liệu bán dẫn mới, graphene chắc chắn là một ứng cử viên hấp dẫn. Graphene là một vật liệu bao gồm một lớp nguyên tử carbon được sắp xếp chặt chẽ thành cấu trúc tổ ong, nó dồi dào và rẻ tiền như silicon và có nhiều đặc tính đáng kinh ngạc, chẳng hạn như độ dẫn điện cao, độ dẫn nhiệt cao, độ bền cao và khả năng chịu nhiệt cao... Những đặc tính này khiến graphene dự kiến sẽ được sử dụng để chế tạo các thiết bị điện tử nhỏ hơn, nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn, từ đó thúc đẩy một cuộc cách mạng trong công nghệ bán dẫn. 

Tuy nhiên, ứng dụng bán dẫn của graphene lại diễn ra theo một cách không hề thuận lợi và phải đối mặt với một số vấn đề kỹ thuật lớn, chẳng hạn như cách chuẩn bị graphene chất lượng cao trên diện rộng và cách điều chỉnh khoảng cách và nồng độ chất mang của graphene. 

Một nhược điểm của graphene là không thể điều khiển sự chuyển đổi dòng điện qua điện áp bên ngoài hoặc ánh sáng như các chất bán dẫn thông thường, điều này hạn chế ứng dụng của nó trong các mạch kỹ thuật số và các thiết bị quang điện tử. Đó là lý do tại sao việc xuất bản bài báo này đã thu hút rất nhiều sự chú ý, vì nó thể hiện một cách tiếp cận sáng tạo đối với graphene bán dẫn bằng cách sử dụng liên kết hóa học giữa graphene epiticular và cacbua silic.

Graphene epiticular dùng để chỉ một lớp graphene phát triển trên tinh thể cacbua silic và bề mặt dưới của nó tạo thành liên kết cộng hóa trị với các nguyên tử cacbon trong cacbua silic. Theo cách này, cacbua silic có tác động đáng kể đến cấu trúc dải năng lượng của graphene, khiến dải năng lượng của graphene bị tách ra và tạo thành khoảng trống. 

Khoảng cách này đã được đo là xấp xỉ 0,6 electron volt, điều đó có nghĩa là nếu các electron trong graphene muốn nhảy từ vùng hóa trị sang vùng dẫn, chúng cần phải vượt qua sự chênh lệch năng lượng 0,6 electron volt, để điều khiển chuyển mạch dòng điện có thể đạt được. Khoảng trống này xảy ra do các electron π ban đầu được vận chuyển tự do trong graphene bị hạn chế bởi cacbua silic, mất đi tính chất kim loại và trở thành chất cách điện, nghĩa là nó không còn dẫn điện nữa. 

Vậy làm thế nào chúng ta có thể khôi phục lại độ dẫn điện của nó? Có hai phương pháp, một là sử dụng một lượng năng lượng nhất định, chẳng hạn như ánh sáng hoặc sưởi ấm, để cho phép các electron có đủ động năng để vượt qua hàng rào năng lượng 0,6 volt electron và chuyển từ dải hóa trị sang dải dẫn. Cách thứ hai là pha tạp các nguyên tố khác, tạo thành nồng độ chất mang cao và làm thay đổi cấu trúc điện tử của graphene. Trong graphene epiticular này, các nhà nghiên cứu đã đạt được điều này bằng cách kích thích oxy, từ đó làm cho graphene dẫn điện và hình thành chất bán dẫn loại P.

Chất bán dẫn loại P có nghĩa là có nhiều lỗ trống tích điện dương trong vùng hóa trị, những lỗ này có thể thu hút các electron nhảy vào trong nó, từ đó tạo thành dòng điện. Ở dạng bóng bán dẫn hiệu ứng trường (FET), các nhà nghiên cứu thực sự đã đo graphene bán dẫn này và nhận thấy rằng độ linh động của nó lên tới 5.000 cm vuông mỗi giây, gấp 10 lần so với silicon và gấp 20 lần tốc độ cao nhất của các loại bóng bán dẫn hai chiều khác.

Tính di động đề cập đến tốc độ di chuyển của các hạt tải điện, độ linh động càng cao nghĩa là các thiết bị bán dẫn làm bằng vật liệu này có thể chuyển đổi rất nhanh và tiêu thụ ít năng lượng hơn. Hơn nữa, vì là vật liệu hai chiều nên nó cũng có kích thước nhỏ và tính linh hoạt về mặt cơ học, có thể giúp thiết bị nhỏ hơn và linh hoạt hơn trong thiết kế. 

Ưu điểm của phương pháp này là không yêu cầu chuyển graphene sang các chất nền khác mà trực tiếp thực hiện quá trình bán dẫn graphene trên cacbua silic, do đó tránh được các khuyết tật và ô nhiễm có thể xảy ra trong quá trình chuyển giao và đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao của graphene. 

Ngoài ra, phương pháp này còn có thể điều chỉnh kích thước vùng cấm của graphene bằng cách thay đổi hướng mặt phẳng tinh thể của cacbua silic, từ đó đạt được các tính chất bán dẫn khác nhau. Tuy nhiên, phương pháp này cũng có nhược điểm là đòi hỏi quá trình lắng đọng hơi hóa học ở nhiệt độ cao, giá thành cacbua silic cao hơn so với chất nền silicon thông thường, điều này sẽ làm tăng chi phí và khó khăn trong việc sản xuất graphene. Do đó, phương pháp này đòi hỏi phải tối ưu hóa và cải tiến hơn nữa để tăng tốc độ tăng trưởng và tính đồng nhất của graphene, đồng thời giảm chi phí sản xuất và độ phức tạp của graphene nhằm đạt được sản xuất và ứng dụng graphene quy mô lớn.

Tham khảo: Nature; Zhihu

Những người theo dõi ngành và chứng khoán đều sửng sốt trước tốc độ tăng trưởng của ông lớn ngành chip. 

Ngành công nghiệp bán dẫn đã sẵn sàng chào đón ông vua cá kiếm mới sau ba thập kỷ thống trị bởi Intel và Samsung Electronics.

Trong một năm mà ai ai cũng nói về trí tuệ nhân tạo (AI), gã khổng lồ thiết kế chip Nvidia chiếm miếng bánh lớn trong lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU).

Theo phân tích do QUICK FactSet tổng hợp, doanh thu của Nvidia trong năm tài chính kết thúc vào tháng 1/2024 dự kiến sẽ đạt 58,8 tỷ USD, gấp đôi so với năm trước.

Kết quả này sẽ đưa Nvidia vượt lên dẫn đầu các tên tuổi lớn khác trong ngành chip. Doanh thu mảng bán dẫn của Samsung Electronics trong năm tài khóa kết thúc vào tháng 12/2023 ước tính đạt khoảng 49 tỷ USD, giảm 34% so với năm trước. Trong khi đó, con số này của Intel được dự báo sẽ giảm 14% xuống còn 53,9 tỷ USD.

Intel dẫn đầu thế giới về doanh thu bán dẫn trong một phần tư thế kỷ kể từ năm 1992, theo công ty tư vấn nghiên cứu và công nghệ Gartner. Kể từ năm 2017, Intel và Samsung thay nhau nắm giữ vị trí dẫn đầu, khi ông lớn công nghệ Hàn Quốc giữ ngôi vương vào năm 2022.

Sự bùng nổ mạnh mẽ của Nvidia là một trong những chủ đề nóng bỏng trên thị trường chứng khoán năm 2023. Cổ phiếu của gã khổng lồ bán dẫn thậm chí còn tăng vào đầu tháng này sau khi đối thủ Advanced Micro Devices tung ra chip AI nhằm cạnh tranh với Nvidia.

Nvidia không phải là công ty bán dẫn duy nhất chạy đua chuyển đổi sang AI.

AMD coi AI là “công nghệ biến đổi nhất trong 50 năm qua”, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su cho biết trong tháng này.

Trước AI, các trung tâm dữ liệu chủ yếu cần các đơn vị xử lý trung tâm. Giờ đây, họ yêu cầu GPU cung cấp sức mạnh tính toán song song, thực hiện các tác vụ cùng lúc với hiệu quả cao hơn.

Cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt khi Intel cho biết họ sẽ bắt đầu xuất xưởng một chip AI mới vào năm 2024 nhằm phục vụ các ứng dụng trung tâm dữ liệu.

Ngành công nghiệp AI đang chứng kiến hai phe nổi lên trong việc phát triển các công cụ AI tổng quát như ChatGPT. Nhà phát triển ChatGPT là OpenAI chưa tiết lộ chi tiết kỹ thuật cho phiên bản mới nhất của chatbot.

AMD đang cung cấp công nghệ cho AI nguồn mở, một trong những nỗ lực nhằm bắt kịp Nvidia, Gus Richard, giám đốc điều hành của Northland Capital Markets cho biết.

Các nhà khai thác đám mây lớn nhất thế giới coi AI tổng quát là động lực tăng trưởng và đang phát triển chip AI của riêng mình. Google, Amazon Web Services và Microsoft đều đã công bố những động thái theo hướng này.

Google đã sử dụng chip nội bộ để đào tạo mô hình AI thế hệ mới của mình là Gemini. Eli Collins, phó chủ tịch sản phẩm của Google DeepMind, cho biết Gemini là mô hình lớn nhất của công ty nhưng chi phí sản xuất “rẻ hơn đáng kể” so với các mô hình tiền nhiệm.

Tuy vậy, các nhà phân tích đánh giá các sản phẩm của Nvidia sẽ tiếp tục được ưa chuộng nhờ tính linh hoạt và hiệu suất cao.

Tham khảo: Nikkei

Nguồn: Nhịp sống thị trường 

Samsung và Naver đã tạo nên bước ngoặt lớn trong lĩnh vực chip AI với sản phẩm mới cùng nhau phát triển, đánh bại cả gã khổng lồ NVIDIA về hiệu suất điện năng. Con chip này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các mô hình AI quy mô lớn.

Sự hợp tác thành công giữa Samsung và Naver đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của chip AI tiết kiệm điện và hiệu năng cao. Con chip mới hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giải trí và giao thông vận tải.

Nguồn: https://doisongphapluat.nguoiduatin.vn/  

Khả năng tự động hóa việc lập trình của AI đã không còn là điều mới mẻ, thế nhưng chắc hẳn nhiều người đặc biệt là các lập trình viên sẽ không khỏi kinh ngạc khi nhìn thấy clip dưới đây. Thay vì phải mất nhiều công sức, giờ đây chỉ một thao tác đơn giản cũng có thể tạo ra một website phức tạp với nhiều tính năng khác nhau.

Sử dụng công cụ GPT-4 Vision của OpenAI, người dùng chỉ cần chụp ảnh màn hình trang web mà họ thích là AI có thể tự tạo ra các đoạn mã HTML/Tailwind CSS để làm nên các website có giao diện tương tự với ảnh chụp màn hình nói trên. Trước đây, điều này sẽ tiêu tốn đáng kể công sức cho quá trình này – dù chỉ dựng lại các website với giao diện tương tự.

Không chỉ dựng lại được giao diện website trong nháy mắt, phiên bản ChatGPT trên mô hình GPT-4 mới cũng đã được trang bị nhiều plugin tích hợp khác, giúp trang bị nhiều tính năng khác cho website một cách dễ dàng.

Được OpenAI giới thiệu vào tháng 9 vừa qua, GPT-4 Vision đánh dấu một bước nhảy vọt về khả năng của AI hiểu được đa phương thức nhập liệu khác nhau – bao gồm việc hiểu và diễn tả được các hình ảnh. Tính năng này giúp ChatGPT không chỉ hiểu được nội dung trong hình ảnh này có gì mà còn chỉnh sửa và xử lý theo nhiều cách khác nhau, một trong những khả năng đó là dựa vào hình ảnh có sẵn để tự xây dựng một website theo giao diện tương tự. Kết hợp với công cụ Dall-E cũng của OpenAI, GPT-4 Vision còn có thể tạo ra các hình ảnh tương tự như ảnh chụp màn hình website được nhập vào

Nhưng liệu điều này có đe dọa đến công việc của các lập trình viên hay không? Trên thực tế, hóa ra điều này lại có thể giúp họ tiết kiệm được đáng kể thời gian và công sức. Trước đây, việc dựng lại một website với giao diện tương tự thôi cũng tốn không ít công sức của các lập trình viên. Bên cạnh đó, các plugin tích hợp trong GPT-4 cũng giúp các lập trình viên trang bị tính năng mới cho các website dễ dàng nhanh chóng hơn thay vì phải lập trình từ đầu.

Giờ đây thay vì phải tự mình làm các công việc đó, các lập trình viên, các nhà phát triển web hay ứng dụng cần khái quát hóa được kiến trúc của ứng dụng hay website mình định xây dựng, phân chia các sản phẩm mình định xây dựng thành các module nhỏ một cách hợp lý. Từ đó tạo ra các lời nhắc phù hợp để AI có thể hỗ trợ hoàn thiện các module này. Cuối cùng là tích hợp, ghép nối các thành phần này lại với nhau, kiểm thử từng công đoạn và sản phẩm cuối.

Điều này nghĩa là thay vì lo ngại các công cụ AI này lấy mất việc làm của mình, hóa ra chúng lại mang đến nhiều lợi ích cho các lập trình viên, những nhà phát triển web hay ứng dụng nếu có thể tận dụng tốt sức mạnh của chúng để xây dựng nên sản phẩm của mình. Nếu khai thác được sức mạnh của các công cụ này, công việc của các lập trình sẽ trở nên nhàn nhã và hiệu quả hơn nhiều so với trước đây

Có ngoại hình gợi cảm và đầy biểu cảm, nhưng hóa ra đây chỉ là một người mẫu ảo do AI tạo ra

 

Không chỉ có lĩnh vực lập trình, AI cũng đang len lỏi vào nhiều ngành nghề khác của cuộc sống. Ngay cả những công việc tưởng chừng như không thể thay thế như nghề người mẫu cũng đang chứng kiến sự hiện diện của AI.

Giờ đây, thay vì phải tìm đến những người mẫu ảnh nổi tiếng để có được các bộ ảnh quảng bá cho dòng sản phẩm thời trang nào đó, nhiều công ty đã sử dụng các công cụ AI mới như Dall-E, Midjourney để tự xây dựng cho mình các "người mẫu ảo" riêng với hình thể hoàn hảo hơn, có thể làm việc bất kể điều kiện thời gian hay thời tiết và quan trọng nhất là tiết kiệm đáng kể chi phí so với các người mẫu thông thường.

Nhưng cũng giống như lĩnh vực lập trình, các người mẫu ảo này khó thay thế hoàn toàn người mẫu thật. Tuy vậy, nó sẽ cắt giảm đáng kể công việc của các người mẫu ảnh hiện tại khi những "người mẫu ảo" này được xem như một giải pháp thay thế với chi phí thấp hơn, tiện dụng hơn, cho các nhãn hiệu thời trang nhỏ, nhưng vẫn có thể quảng bá đến số đông người dùng.

Nguồn: https://doisongphapluat.nguoiduatin.vn/  

Bộ xử lý Intel 14th Meteor Lake đã chính thức ra mắt, mang lại hiệu suất đồ họa, khả năng AI và số lượng lõi cao, sẵn sàng để cạnh tranh với những chip laptop từ các đối thủ và đặc biệt là từ đối tác cũ - Apple. Intel cho biết Meteor Lake sẽ mang lại “hiệu năng thay đổi cuộc chơi” và tiết kiệm năng lượng. Theo Intel, đây là sự thay đổi kiến trúc SoC dành cho khách hàng lớn nhất trong 40 năm qua và tuy không trực tiếp nói đến, nhưng dường như Intel đang dùng Meteor Lake để nhắm vào các bộ vi xử lý dòng M cực kỳ phổ biến của Apple.

Intel Meteor Lake sẽ được chia thành hai dòng riêng biệt – Core Ultra-H và Core Ultra-U. Ban đầu, các CPU sẽ trả dài từ Core Ultra 5 đến Core Ultra 7, nhưng sẽ có Core Ultra 9 185H ra mắt vào năm 2024.

Thay đổi kiến trúc

Kiến trúc là nơi có nhiều thay đổi đáng chú ý nhất trên Meteor Lake. Đây là thế hệ mà Intel có kế hoạch tập hợp lộ trình của mình lại với nhau, thống nhất một số Tile từ nhiều nhà cung cấp trong khi vẫn tận dụng kiến trúc hybrid.

 

Meteor Lake được chia thành 4 Tile chính, nằm trên một Tile nền

 

Bản thân CPU được xây dựng trên quy trình Intel 4 (7nm) và Meteor Lake sẽ là CPU đầu tiên dùng quy trình này, Alder Lake và Raptor Lake trước đó sử dụng Intel 7 (10nm). Điều thú vị hơn là cách Intel thay đổi thiết kế để cạnh tranh với vi xử lý của Apple. Trên CPU Meteor Lake, Intel sử dụng công nghệ chiplet để sản xuất chip, một chip được tách thành nhiều module đảm nhận chức năng khác nhau mà Intel gọi là Tile.

Ngoài Tile xử lý (compute), Meteor Lake còn có các Tile GPU, IO và hệ thống trên chip (SoC) riêng biệt. Intel gọi cách tiếp cận của mình là “Kiến trúc hiệu suất 3D hybrid” (3D Performance Hybrid Architecture), theo công ty, Meteor Lake sẽ tăng sức mạnh cho Compute Tile và cách thiết kế các Tile phân tách với nhau sẽ giúp Intel phân bố lượng tiêu thụ điện khác nhau cho từng Tile tùy theo tính chất công việc đòi hỏi, tất cả đều được tối ưu hóa bằng công nghệ như Intel Thread Director để đảm bảo rằng các tác vụ đang được lên kế hoạch một cách hiệu quả.

Cụ thể các Tile được Intel phân bố như sau:

- Compute Tile: chứa lõi E và lõi P thế hệ mới nhất, cả hai đều có những cải tiến về kiến trúc vi mô, được xây dựng bằng quy trình Intel 4, hứa hẹn mang lại những tiến bộ về hiệu suất tiết kiệm năng lượng.

- SoC Tile: tích hợp Bộ xử lý thần kinh (NPU), giới thiệu các khả năng AI tiết kiệm năng lượng cho PC tương thích. Intel cũng đã giới thiệu các lõi E năng lượng thấp mới được kết nối trực tiếp vào kết cấu SoC trên Tile này và được thiết kế cho nhiều khối lượng công việc tiêu thụ năng lượng thấp, giúp tối ưu hóa hơn nữa hiệu suất tiết kiệm năng lượng. SoC cũng tích hợp Wi-Fi và Bluetooth, bao gồm Wi-Fi 6E, cũng như khả năng đa phương tiện, hỗ trợ codec 8K HDR và AV1, đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn HDMI 2.1 và Display Port 2.1.

- GPU Tile: kết hợp kiến trúc Intel Arc Graphics, những cải tiến về khả năng đồ họa, kết hợp với hiệu quả sử dụng năng lượng được nâng cao, sẽ cho phép Meteor Lake đạt hiệu suất gấp 2 lần so với thế hệ trước.

- IO Tile: bao gồm các tính năng kết nối như hỗ trợ Thunderbolt 4 và PCIe Gen 5.0 tích hợp.

- Base Tile: lớp nền để bố trí những Tile trên

Cạnh tranh với Apple có vẻ như là một trong những mục tiêu chính của Intel, vì họ muốn cung cấp không chỉ CPU mà còn hệ thống máy tính trên một con chip, tương tự như bộ xử lý dòng M của Apple. Điều này được hỗ trợ bởi Intel Foveros, một công nghệ đóng gói chip đa khuôn mà Intel đã nghiên cứu trong nhiều năm.

Cách thiết kế kiến trúc này cũng có thể giúp Intel tạo ra các CPU có hiệu năng lớn và kèm theo đó hiệu quả năng lượng cao. Đây cũng là vấn đề mà chip của Intel bị Apple bỏ xa trong thời gian qua.

Intel đang sử dụng nhân Redwood Cove mới để tăng hiệu suất và nhân Crestmont để tăng hiệu quả năng lượng. Intel đang kết hợp hai loại nhân khác nhau để cung cấp số lượng lớn lõi mà không làm tăng mức tiêu thụ điện năng liên quan đến chúng. Intel cũng giới thiệu một loại lõi mới, lõi hiệu quả năng lượng thấp (low-power Efficient-cores, LPE), được thiết kế để xử lý các tác vụ đa luồng và tác vụ nền có thể mở rộng mà không tạo gánh nặng cho các lõi E truyền thống.

 

 

Intel sử dụng kiến trúc GPU Arc của riêng mình cho tất cả các chip. Intel đã kết hợp bộ tính năng hiện đại của vi kiến trúc Xe-HPG (High Performance Gaming) với thiết kế tiết kiệm năng lượng của vi kiến trúc Xe-LP (Low Power) để tạo ra vi kiến trúc Xe-LPG (Low Power Gaming) được sử dụng trong GPU Meteor Lake.

Ngoài các tile CPU và GPU, mỗi bộ xử lý Meteor Lake sẽ có một nhân xử lý AI chuyên dụng được gọi là bộ xử lý thần kinh (NPU). Nó sẽ giải quyết khối lượng công việc AI, cho phép tăng tốc AI ở mức năng lượng thấp mà không gây gánh nặng cho CPU và GPU.

Tất cả các chip Meteor Lake sẽ hỗ trợ kết nối Wi-Fi 7 và 6E cũng như RAM LPDDR5 và 5X, cũng như PCIe Gen 5 và Gen 4.

Intel đã xác nhận rằng Meteor Lake sẽ có mặt trên máy tính để bàn nhưng không ở dạng nâng cấp riêng biệt. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không thể mua và cài đặt con chip này trong PC có sẵn của mình, nhưng nó sẽ được áp dụng cho những PC All-in-One, một điều nữa khiến chúng ta liên tưởng đến cách làm của Apple.

 

 

Một bước gần hơn đến mục tiêu đối đầu Apple Silicon

Apple và Intel có lịch sử đối tác lâu dài gần 15 năm, nhưng mọi chuyện đã thay đổi kể từ khi Apple ra mắt chip tự thiết kế, tiến đến loại bỏ hoàn toàn những sản phẩm máy tính sử dụng chip Intel.

 

Ông Joswiak phỏng vấn với chúng tôi trong chuyến thăm đầu tiên đến Việt Nam

 

Trong buổi trò chuyện với chúng tôi, ông Greg “Joz” Joswiak, người hiện đang nắm giữ vị trí Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Marketing toàn cầu của Apple, đã nói rằng công ty quyết định rời khỏi Intel vì chip của hãng “chưa mang lại hiệu suất mà chúng tôi cần”.

Với những thay đổi trong kiến trúc, Meteor Lake sẽ là một bước tiến đáng kể của Intel, giúp công ty bắt kịp Apple, đây cũng là kế hoạch mà CEO Intel Pat Gelsinger hướng tới. Gelsinger cho biết khi xem xét hiệu suất của tất cả các bộ phận xử lý, Intel kỳ vọng sẽ bắt kịp đối thủ bằng các sản phẩm trong tương lai. "Xem xét khả năng tổng hợp mà chúng tôi cung cấp, chúng tôi nghĩ rằng những nền tảng này sẽ trở nên rất cạnh tranh, cạnh tranh với nền tảng tốt nhất mà Mac hoặc bất kỳ nền tảng nào khác cung cấp”, Gelsinger cho biết vào tháng 9 khi nói về Meteor Lake.

Intel Meteor Lake sẽ mang lại hiệu suất trên mỗi watt, thời lượng pin tốt hơn và tính linh hoạt hơn cho các nhà sản xuất thiết bị, hứa hẹn sẽ là nhân tố thay đổi cuộc chơi đối với Intel, chứng tỏ khả năng đổi mới và cạnh tranh của công ty trong ngành công nghiệp bộ xử lý đang phát triển nhanh chóng.

 

Dòng Galaxy Book 4 là một trong những laptop đầu tiên sử dụng Intel Core Ultra

 

Hiện tại, những laptop sử dụng chip Intel Core Ultra vẫn còn thưa thớt, vì vậy chỉ có thời gian mới trả lời được liệu những thay đổi của Intel có thể bắt kịp Apple hay không, nhưng ít nhất, Intel đã có nền tảng để bước vào một thời kỳ cạnh tranh mới trên thị trường bộ xử lý, nơi mà hãng bị khách hàng nhận xét là đã trì trệ trong những năm qua.

Nguồn: https://doisongphapluat.nguoiduatin.vn/ 

 

IC Insights recently released its March Update to the 2021 edition of The McClean Report.  In addition to presenting its 2021 IC market forecast revisions by product type and rankings of the top 40 IDM and top 50 fabless IC suppliers in 2020, the Update contains semiconductor industry capital spending forecasts by company for 2021 and the latest global forecast for spending through 2025.